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myBAtis二级缓存rEDis

总配置文件中,二级缓存也是开启的,不需要设置<setting name="cacheEnabled" value="true"/>mapper级别的cache需要开启,在对应的mapper.xml写入<!--开启本mapper的二级缓存--><cache/>

1、mybatis的二级缓存的范围是命名空间(namespace) 2、只要这个命名空间下有一个 insert、update、delete mybatis 就会把这个命名空间下的二级缓清空. 3、如果同一个sql在不同的命名空间下,就会出现脏数据,因为一个insert、update、deleted 了另一个可能还使用者缓存数据,这样就会出现数据的不一致性. 4、如果更新、删除、插入的频率比较高的话,就会删除所有缓存在添加所有缓存在删除,这样缓存的命中率很低或者说根本就起不到缓存作用而且会消耗资源. 所以在没解决这个问题的前提下,还是不提倡使用二级缓存.

redis是类似key_value形式的快速缓存服务.类型较丰富,可以保存对象、列表等,支持的操作也很丰富,属于内存数据库,且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘.可设置过期自动删除,速度快,易于使用.

redis做缓存的时候需要自己写缓存逻辑, 把缓存逻辑贴出来看看

深入了解MyBatis二级缓存 一、创建Cache的完整过程 我们从SqlSessionFactoryBuilder解析mybatis-config.xml配置文件开始:Reader reader = Resources.getResourceAsReader("mybatis-config.xml"); SqlSessionFactory sqlSessionFactory =

通常为了减轻数据库的压力,我们会引入缓存.在Dao查询数据库之前,先去缓存中找是否有要找的数据,如果有则用缓存中的数据即可,就不用查询数据库了.如果没有才去数据库中查找.这样就能分担一下数据库的压力.另外,为了让缓存中的数据与数据库同步,我们应该在该数据发生变化的地方加入更新缓存的逻辑代码.这样无形之中增加了工作量,同时也是一种对原有代码的入侵.这对于有着代码洁癖的程序员来说,无疑是一种伤害. MyBatis框架早就考虑到了这些问题,因此MyBatis提供了自定义的二级缓存概念,方便引入我们自己的缓存机制,而不用更改原有的业务逻辑.

深入了解mybatis二级缓存 一、创建cache的完整过程 我们从sqlsessionfactorybuilder解析mybatis-config.xml配置文件开始: reader reader = resources.getresourceasreader("mybatis-config.xml"); sqlsessionfactory sqlsessionfactory = new

一级缓存:就是Session级别的缓存.一个Session做了一个查询操作,它会把这个操作的结果放在一级缓存中.如果短时间内这个session(一定要同一个session)又做了同一个操作,那么hibernate直接从一级缓存中拿,而不会再去连数据库

一般来说,一级缓存可以分为一级数据缓存(data cache,d-cache)和一级指令缓存(instruction cache,i-cache).二者分别用来存放数据以及对执行这些数据的指令进行即时解码,而且两者可以同时被cpu访问,减少了争用cache所造成的冲突,提高了.

二级缓存区域是根据mapper的namespace划分的,相同namespace的mapper查询数据放在同一个区域,如果使用mapper代理方法每个mapper的namespace都不同,此时可以理解为二级缓存区域是根据mapper划分,也就是根据命名空间来划分的,如果两个mapper文件的命名空间一样,那样,他们就可以共享一个mapper缓存.

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