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python读取json转为txt

import jsonstr = '{"params":{"id":222,"offset":0},{"nodename":"topic"}'params = json.loads(str)print(params['params']['id'])1 导入json库2 直接转化就行了

f=open('aaa.txt','a')json.load(f) #读取json.dump('qqq',f) #将字符串qqq写入到f中f.close()

stock.txt内容 xxx:dd, yyy:ffff qqq: xxx, skds:yyyy ppp:iii, ssf:sjfjf实现不懂你最后的json的list里是什么意思.# -*- coding:utf-8 -*- f = open('stock.txt') a = {} for i in f.readlines(): v = i.strip('\n') for x in v.split(','): g = x.strip().split(':') a[g[0]] = g[1] f.close() v = {"event": {"title": a}} print v

dataframe是神马?我只会json格式的数据转dict类型import jsonj = json.loads('{"name":"123","Age":22}') print(j) ========你是指pandas里的dataframe吗?传入dict参数实例化一下就行了

pandas 有个 read_json() 函数,可以将 json 直接转成 df ,然后你 df.to_excel() 即可

import jsonjObj = json.loads('{"a":0,"b":[1,2,3]}') #解析json,转为dict对象print(jObj['a'] )print(jObj['b'] )obj = {'a':12}s = json.dumps(obj) #python对象转为 str类型print(s)# 文件的读写自己搞定吧

可以安装demjson模块来读写(pip install demjson) import demjson json = "{'a':1, 'b':2}" data = demjson.decode(json) print data# 结果{u'a': 1, u'b': 2}, 将字典编码为json 用demjson.encode()

可以看一下简单的pyhton文件操作,给出一个最简单的例子 只读方式打开文件test.json(这里可以写文件的绝对路径,相对路径,同目录下只写文件名即可),并逐行输出,最后关闭1234 f =open('test.json','r') forline inf: printline f.close()

import jsonwith open('who.json', 'r') as f: data = json.load(f) dependencies = data['dependencies'] for k, v in dependencies.iteritems(): print(f'{k}@{v}')

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. JSON采用完全独立于语言的文本格32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333363393633式,但是也使用了类似于C语言家

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